← 공장장 AI 모듈
견적반장 AI
제작 중보험 견적
견적사 한 명이 빠지면 견적이 멈춥니다. 견적반장 AI는 쌓인 보험수리 견적을 근거로 1차 견적을 투명하게 내고, 빠뜨리던 항목을 회복합니다. 최종 견적은 정비사가 확정합니다.
견적사 한 명이 빠지면 견적이 멈춥니다. 견적반장 AI는 쌓인 보험수리 견적을 근거로 1차 견적을 투명하게 내고, 빠뜨리던 항목을 회복합니다. 최종 견적은 정비사가 확정합니다.
사고 차량의 견적은 단순한 계산이 아닙니다. 어디를 교환하고 어디를 판금할지, 도장은 몇 면인지, 탈착·부대 작업은 무엇인지 — 줄 하나하나가 돈이고, 그 줄을 빠짐없이 채우려면 숙련된 눈이 필요합니다.
그런데 그 눈을 가진 견적사는 구하기 어렵습니다. 한 명이 그만두면 견적이 통째로 멈추고, 남은 사람의 숙련도에 따라 같은 사고도 견적이 달라집니다. 빠뜨린 항목은 그대로 못 받는 돈이 되고, 근거 없이 부른 금액은 고객·보험사와의 다툼이 됩니다. 견적사 한 명에 정비소의 매출이 매달려 있는 셈입니다.
숙련 견적사는 구인난·고임금에 교육도 오래 걸립니다. 한 명이 빠지면 견적이 멈추고, 매출이 통째로 흔들립니다.
숙련도 편차로 정당한 수리 항목이 누락·과소청구됩니다. 일은 다 해놓고 줄에 안 적혀, 받을 돈이 매달 샙니다.
견적 근거를 댈 시간·자료가 없으면 고객은 가격을 의심하고 보험사는 깎습니다. 근거 싸움에서 밀립니다.
“견적사 한 명 빠지면 공장이 휘청였습니다. 직원이 1차 견적을 내고 제가 검수만 하면 — 그게 되면 사람 스트레스가 절반은 준다고 봤습니다.”
견적사 숙련도에 기대지 않고, 비슷한 사례를 근거로 금액대를 냅니다. 빠진 항목을 줄이고, 근거를 댑니다.
사람이 다시 입력할 필요가 없습니다. 접수반장 AI가 인식한 차량·손상이 그대로 견적의 출발점이 됩니다. 같은 사고를 두 번 적지 않습니다.
운산이 현장에서 쌓은 보험수리 견적을 근거로, 비슷한 손상의 사례를 대조해 작업 항목과 금액대를 냅니다. 빠지기 쉬운 탈착·부대·도장 면수까지 끌어올립니다.
AI는 흔한 외판·교환의 1차 견적을 낼 뿐입니다. 중대사고·구조 손상은 정비사가 직접 보고, 최종 견적도 정비사가 확정합니다. AI는 사람을 대신하지 않고, 손을 덜어줍니다.
AI는 흔한 외판·교환처럼 되풀이되는 일을 1차로 내고, 중대사고·구조 손상은 정비사가 직접 봅니다. 최종 견적은 항상 정비사가 확정하므로 틀린 채로 청구되지 않습니다.
AI는 유사 사례·항목 분해 같은 근거를 붙여 1차 견적을 산출할 뿐이고, 보험사와의 협의·제출은 정비사가 합니다. 구속력 있는 자동 제출이 아닙니다.
운산이 정비 현장을 직접 운영하며 쌓은 보험수리 견적을 근거로 유사 사례를 대조합니다. 자본만으론 못 사는, 현장에서만 쌓이는 데이터입니다.
운산 데이터를 기준선으로 시작하되, 정비소별 견적 습관·기준을 반영해 맞춰갈 수 있습니다.
자사·제휴 정비소에서 견적반장 AI가 실제 어떻게 도는지 시연합니다. 우리 공장에 맞는지, 한 번 보고 판단하세요.